Fonte: European journal of oncology nursing : the official journal of European Oncology Nursing Society (2024) · PMID: 38310664
Autori: O’Connor Siobhan, Vercell Amy, Wong David
Titolo originale: The application and use of artificial intelligence in cancer nursing: A systematic review.
Abstract
Scopo: L’intelligenza artificiale viene applicata in oncologia per migliorare i risultati dei pazienti e del servizio. Tuttavia, c’è una comprensione limitata di come queste tecniche computazionali avanzate siano impiegate nell’infermieristica oncologica per informare la pratica clinica. Questa revisione mirava a identificare e sintetizzare le prove sull’intelligenza artificiale nell’infermieristica oncologica.
Metodi: CINAHL, Medline, PsycINFO e PubMed sono stati cercati utilizzando termini chiave tra gennaio 2010 e dicembre 2022. Titoli, abstract e quindi testi completi sono stati sottoposti a screening rispetto ai criteri di ammissibilità, con conseguente inclusione di venti studi. È stata effettuata una valutazione critica e sono stati estratti e analizzati i dati pertinenti. Sono state seguite le linee guida PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses).
Risultati: L’intelligenza artificiale è stata utilizzata in numerose aree, tra cui la cura del cancro al seno, al colon-retto, al fegato e alle ovaie. Gli algoritmi sono stati addestrati e testati su set di dati primari e secondari per costruire modelli predittivi di problemi di salute legati al cancro. Gli studi hanno riportato che ciò ha portato a miglioramenti nell’accuratezza della previsione degli esiti di salute o dell’identificazione di variabili che hanno migliorato la previsione degli esiti. Mentre gli infermieri hanno condotto la maggior parte degli studi, pochi hanno implementato uno strumento digitale basato sull’intelligenza artificiale con infermieri oncologici in un contesto reale, poiché gli studi si sono concentrati in gran parte sullo sviluppo e la convalida di modelli predittivi.
Conclusione: I set di dati elettronici per l’infermieristica oncologica dovrebbero essere stabiliti per consentire di testare le tecniche di intelligenza artificiale e, se efficaci, implementarle nella previsione digitale e in altri strumenti basati sull’intelligenza artificiale. Gli infermieri oncologici hanno bisogno di più istruzione sull’apprendimento automatico e sull’elaborazione del linguaggio naturale, in modo che possano guidare e contribuire agli sviluppi dell’intelligenza artificiale in oncologia.
Fabrizio Devito