Linee Guida 2 min

Misurare la concordanza delle linee guida tramite cartelle cliniche elettroni...

**Contesto:** La concordanza delle linee guida è associata a migliori risultati per i pazienti. Quantificare accuratamente la concordanza tra l'assisten...

Fabrizio Devito

Fonte: BMJ quality & safety (2026) · PMID: 40121028

Autori: van der Lubbe Stephanie C C, Goh Lay Hoon, Kontopantelis Evangelos

Titolo originale: Measuring guideline concordance via electronic health records: a new model for estimating concordance scores.

Abstract

Contesto: La concordanza delle linee guida è associata a migliori risultati per i pazienti. Quantificare accuratamente la concordanza tra l’assistenza fornita e le raccomandazioni delle linee guida offre preziose informazioni sull’allineamento dell’assistenza con le linee guida stabilite e supporta approcci proattivi per migliorare la qualità dell’assistenza. I modelli tradizionali per il calcolo della concordanza delle linee guida sono efficaci nel valutare le prestazioni cliniche tramite medie di coorte. Tuttavia, questi modelli falliscono a livello del singolo paziente non tenendo conto delle attività cliniche passate e della loro tempistica, il che può dare un’impressione distorta dell’effettivo allineamento tra le raccomandazioni delle linee guida e le cure ricevute.

Obiettivi: Sviluppare un modello per la valutazione della concordanza delle linee guida che fornisca punteggi di concordanza accurati a livello del singolo paziente.

Metodi: Il modello di rapporto di nuova concezione incorpora le attività cliniche passate e la loro tempistica (ad esempio, traiettorie cliniche passate), con conseguenti punteggi di concordanza accurati e centrati sul paziente. Discutiamo i suoi vantaggi e limiti e mostriamo le sue prestazioni utilizzando indicatori clinici per i pazienti con diabete mellito di tipo 2.

Risultati: Il modello di rapporto dimostra una maggiore precisione nella valutazione della concordanza delle linee guida a livello individuale e riflette meglio la traiettoria clinica dei singoli pazienti. Sebbene progettato principalmente per produrre punteggi accurati dei singoli pazienti, il modello è anche efficace per valutare le prestazioni cliniche attraverso le medie di coorte. Il modello di rapporto è adattabile a diversi contesti clinici che richiedono un follow-up regolare, tra cui la gestione delle malattie croniche, i programmi di vaccinazione, la sorveglianza del cancro e gli screening sanitari di routine.

Conclusioni: Il modello di rapporto fornisce punteggi di concordanza delle linee guida accurati e centrati sul paziente. La maggiore precisione del modello a livello individuale crea opportunità per la ricerca e le applicazioni cliniche, compresa l’integrazione nei sistemi di supporto alle decisioni cliniche.


Fabrizio Devito