Fonte: Pain management nursing : official journal of the American Society of Pain Management Nurses (2026) · PMID: 41864777
Autori: Hu Ziping, Wei Junfan, Yu Jingxian
Titolo originale: Application of Artificial Intelligence in Chronic Pain: Bibliometric Analysis.
Abstract
Contesto: Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha dimostrato un grande potenziale nel campo della gestione del dolore cronico (CP). L’intelligenza artificiale può ottimizzare le decisioni terapeutiche, migliorare la qualità della vita dei pazienti con CP e promuovere l’allocazione razionale delle risorse mediche. Tuttavia, gli studi esistenti sono per lo più sparsi, mancano di integrazione e analisi sistematiche e non hanno ancora costruito una mappa della conoscenza che rifletta l’intero quadro della ricerca.
Obiettivi: Questo studio mira ad applicare metodi di analisi bibliometrica per esplorare lo stato attuale della ricerca e gli hotspot nell’intersezione di AI e CP, fornendo preziose informazioni per i ricercatori in questo campo.
Metodi: In questo studio, la Web of Science Core Collection è stata utilizzata come fonte di dati e il limite di tempo di ricerca era dall’istituzione del database all’ottobre 2025. L’ambito di ricerca includeva il Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Current Chemical Reactions (CCR-EXPANDED) e Index Chemicus (IC). Il software VOSviewer è stato utilizzato per condurre un’analisi visiva delle reti di cooperazione tra paesi, istituzioni, riviste e autori, nonché le relazioni di co-occorrenza delle parole chiave. Inoltre, è stato adottato lo strumento CiteSpace per identificare le parole chiave burst per rivelare le ultime tendenze della ricerca.
Risultati: Un totale di 356 studi relativi all’IA e alla CP sono stati infine inclusi per l’analisi dopo uno screening sistematico dei record recuperati dalla Web of Science Core Collection. Questi studi hanno avuto origine da 882 istituzioni in 54 paesi e regioni, sono stati pubblicati in 190 riviste e hanno coinvolto 2.207 autori. Il numero di pubblicazioni è aumentato rapidamente tra il 2018 e il 2025. Gli Stati Uniti si sono classificati al primo posto sia per numero di pubblicazioni che per citazioni totali. A livello istituzionale, l’Università di Harvard è stata l’istituzione più produttiva. In termini di distribuzione delle riviste, la rivista Pain ha pubblicato il maggior numero di documenti e ha ricevuto il maggior numero totale di citazioni. La rete di co-occorrenza delle parole chiave ha rivelato quattro principali cluster di ricerca: CP, apprendimento automatico, lombalgia e previsione. Recenti analisi delle tendenze hanno rivelato che la previsione, le reti neurali, la gestione del dolore e il dolore al collo sono emerse come aree di ricerca chiave nell’applicazione dell’IA alla CP.
Conclusioni: Sebbene siano stati compiuti progressi significativi nell’applicazione dell’IA nella gestione del CP, ci sono ancora alcune sfide chiave, tra cui la mancanza di cooperazione tra paesi e istituzioni, la limitata adattabilità e stabilità dei modelli di IA negli scenari clinici, nonché la privacy e la sicurezza dei dati. La ricerca futura dovrebbe promuovere attivamente la cooperazione internazionale e facilitare l’integrazione interdisciplinare e l’applicazione pratica della tecnologia AI su scala globale. Inoltre, i ricercatori dovrebbero concentrarsi sul miglioramento della riproducibilità e del rigore scientifico dei loro studi per garantire la loro ampia applicabilità ed efficacia pratica nella pratica clinica.
Fabrizio Devito
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