Fonte: Journal of advanced nursing (2026) · PMID: 41841218
Autori: Cant Robyn, Ryan Colleen, Chugh Ritesh
Titolo originale: Artificial Intelligence Technologies in Nursing Clinical Decision-Making: An Umbrella Review.
Abstract
Obiettivo: Descrivere la letteratura peer-reviewed contemporanea sull’intelligenza artificiale nel processo decisionale clinico degli infermieri.
Metodi: Una revisione generale delle revisioni della letteratura.
** Fonti dei dati:** Sono stati ricercati quattro principali database per le recensioni pubblicate tra il 2019 e il 2024.
Risultati: Sedici revisioni della letteratura riportate su 965 studi primari sull’intelligenza artificiale infermieristica. Gli studi si sono concentrati sullo sviluppo tecnologico e sulle valutazioni delle prestazioni emergenti, mentre i test o l’implementazione nel mondo reale in contesti clinici infermieristici erano rari.. Mancavano analisi comparative rigorose.. Mentre l’intelligenza artificiale si dimostra promettente nel processo decisionale, sfide come la mancanza di studi controllati, pregiudizi algoritmici, riproducibilità limitata e studi clinici insufficienti ne ostacolano l’impatto pratico.. Le preoccupazioni etiche, la trasparenza e le questioni relative alla privacy dei dati dei pazienti pongono ostacoli all’integrazione dell’IA nella pratica infermieristica. Sono necessarie linee guida etiche e legali per la privacy dei pazienti e dovrebbero essere insegnate insieme alla formazione sull’alfabetizzazione dell’IA per gli infermieri.
Conclusioni: L’intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare il processo decisionale clinico infermieristico, sebbene le prove siano limitate da troppi pochi esempi di partecipazione degli infermieri durante lo sviluppo. Il sottoutilizzo nelle funzioni infermieristiche amministrative ostacola l’implementazione. Gli infermieri dovrebbero assumere un ruolo centrale nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale per garantire che queste tecnologie affrontino le realtà della pratica infermieristica. Con tali miglioramenti, l’intelligenza artificiale può trasformare la pratica infermieristica, migliorare il processo decisionale clinico degli infermieri e, infine, migliorare i risultati dell’assistenza sanitaria dei consumatori.
** Coinvolgimento del paziente o del pubblico:** Nessun coinvolgimento del paziente o del pubblico.
** Metodo di segnalazione:** sebbene non esista una checklist di segnalazione per le revisioni ombrello, è stata seguita la guida PRISMA per le revisioni sistematiche.
Fabrizio Devito